为什么做拓客AI

中国工厂不缺生产能力,缺的是找到海外买家的能力。

大多数工厂拿过展会名单、买过海关数据、试过各种工具——但是"谁真正感兴趣"始终靠猜。拓客AI 用数据驱动的方式解决这个问题:不是帮工厂多发一封邮件,而是帮工厂知道"谁值得我花时间跟进"。

怎么做的

核心思路很简单:每发一封邮件,系统记住谁打开了、谁点击了、谁转发了。这些数据回灌系统,下一轮更准。

经过 V1→V21 的持续迭代,拓客AI(TokoAI)已经从纯邮件工具进化到三阶段模型体系——开信概率模型精选线索、兴趣浓度模型匹配内容、信号漏斗模型排序跟进。完整的进化过程在服务页有详细记录。

人类协作者

周永峰

周永峰(JoeZhou)

AI大模型全栈工程师 · 美国PMP项目经理

JoeZhou AI Lab(周周向上人工智能实验室)

邮箱:toko@51toko.com · 企微:加企微

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